Juan Brignardello Vela
Juan Brignardello Vela, asesor de seguros, se especializa en brindar asesoramiento y gestión comercial en el ámbito de seguros y reclamaciones por siniestros para destacadas empresas en el mercado peruano e internacional.
La gestión de datos y la Inteligencia Artificial (IA) están en camino de convertirse en aliados cruciales en la lucha contra el dopaje en el mundo del deporte. Esta innovadora combinación podría revolucionar la forma en que se detectan comportamientos inusuales asociados al uso de drogas por parte de los atletas, según afirmó Benjamin Cohen, director de la International Testing Agency (ITA). El enfoque de Cohen y su equipo se centra en perfeccionar el "análisis de riesgos", con el objetivo de identificar qué atletas necesitan un seguimiento específico en función de datos sospechosos. La premisa es reorganizar la información recopilada por la unidad de investigación de manera eficiente, minimizando el tiempo y recursos empleados en este proceso. Con la proximidad de los Juegos Olímpicos de París 2024, este tema adquiere aún más relevancia, ya que se espera la participación de los atletas más destacados a nivel global en una competencia donde cada edición supera récords anteriores y la presión por un rendimiento excepcional es cada vez mayor. Cohen subraya la importancia de liberar al equipo de lucha contra el dopaje de tareas administrativas abrumadoras para poder centrarse en su labor principal. La optimización en el manejo de una gran cantidad de datos biológicos, resultados deportivos y pruebas antidopaje de la ITA se vuelve esencial en este contexto. El director de la ITA destaca la necesidad de aprovechar al máximo las oportunidades que brinda la IA, aunque recalca la importancia de tratar la información de manera ética, especialmente por tratarse de datos sensibles y confidenciales. Además de detectar sustancias ilegales, los análisis de dopaje también revelan el consumo de medicamentos recetados, pero con la ayuda de la IA se podría ampliar el alcance de estas investigaciones. Desde los Juegos de Tokio 2021, la ITA ha estado desarrollando un "pasaporte de rendimiento" para identificar mejoras extraordinarias en el desempeño de los atletas. Este sistema permitirá predecir resultados basados en el rendimiento de los deportistas cuatro años antes, lo que podría llevar a la identificación de resultados atípicos que podrían estar vinculados al dopaje. El "pasaporte de rendimiento" ya ha sido probado con éxito en disciplinas como natación y halterofilia, y ha sido presentado recientemente a la comunidad ciclista. Esta herramienta podría medir la potencia y el rendimiento individual en disciplinas como la pista o la contrarreloj, proporcionando datos cruciales para la detección de posibles casos de dopaje. La evolución tecnológica en la lucha contra el dopaje cobra aún más importancia debido a su influencia en los métodos de entrenamiento, tanto legales como fraudulentos, lo que podría exacerbar las diferencias entre los atletas más privilegiados y el resto. Thomas Bach, presidente del Comité Olímpico Internacional (COI), ha expresado su preocupación sobre el impacto de la combinación de la IA y la bioquímica en el rendimiento deportivo, advirtiendo sobre posibles escenarios distópicos. En resumen, la integración de la Inteligencia Artificial en el análisis de datos y detección de dopaje en el deporte promete ser un avance trascendental en la protección de la integridad y la equidad en las competencias atléticas a nivel mundial. Con un enfoque ético y cuidadoso en el manejo de la información, se espera que esta tecnología revolucione la forma en que se aborda el dopaje en el deporte de élite.